Forecasting Algeria’s unemployment rates using SARIMA model in python programming : during 2001-2021
المؤلفون المشاركون
Ibn Ayyad, Wafa
Hulaymi, Wahiba
المصدر
Forum for Economic Studies and Research Journal
العدد
المجلد 6، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 586-600، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Unemployment is one of the major economic, social and political problems that all the countries of the world are seeking to reduce its severity and to guard against his negatives effects on economy.
On that basis, this study aimed to model and to forecast monthly unemployment rates in Algeria using Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average Model (SARIMA), which is one of the crucial and most widely used forecasting models for univariate time series data forecasting that takes into account seasonal elements.
Depending on modern python programming, the expected results indicated that among the suggested models, SARIMA Model (5.
1.
3) (1.
0.
0) has got good performance, and it has been statistically accepted.
The forecasting findings during the 12 months of 2021, indicate that a steady enormous increase of the unemployment rates.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibn Ayyad, Wafa& Hulaymi, Wahiba. 2022. Forecasting Algeria’s unemployment rates using SARIMA model in python programming : during 2001-2021. Forum for Economic Studies and Research Journal،Vol. 6, no. 1, pp.586-600.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1403784
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibn Ayyad, Wafa& Hulaymi, Wahiba. Forecasting Algeria’s unemployment rates using SARIMA model in python programming : during 2001-2021. Forum for Economic Studies and Research Journal Vol. 6, no. 1 (Jun. 2022), pp.586-600.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1403784
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibn Ayyad, Wafa& Hulaymi, Wahiba. Forecasting Algeria’s unemployment rates using SARIMA model in python programming : during 2001-2021. Forum for Economic Studies and Research Journal. 2022. Vol. 6, no. 1, pp.586-600.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1403784
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 599-600
رقم السجل
BIM-1403784
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر