Comparison between the different artificial neural network (ANN) accuracy in diagnosis of asthma
العناوين الأخرى
مقارنة بين اختلاف دقة الشبكات العصبية الاصطناعية في تشخيص مرض الربو
المؤلفون المشاركون
Sharif, Hanin Umar Muhammad
Idris, Basmah Faraj
المصدر
Journal of Engineering Sciences and Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 165-172، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Asthma is a chronic disease that is caused by inflammation of airways.
diagnosis, predication and classification of asthmatic are one of the major attractive areas of research for decades by using different and recent techniques, however the main problem of asthma is misdiagnosis.
this paper simplifies and compare between different artificial neural network techniques used to solve this problem by using different algorithms to getting a high level of accuracy in diagnosis, prediction, and classification of asthma like: (data mining algorithms, machine learning algorithms, deep machine learning algorithms), depending and passing through three stages: data acquisition, feature extracting, data classification.
according to the comparison of different techniques the high accuracy achieved by ANN was (98.85%), and the low accuracy of it was (80%), despite of the accuracy achieved by support vector machine (SVM) was (86%) when used MEL frequency cepstral coefficient MFCC for feature extraction, while the accuracy was (99.34%) when used relief for extracting feature.
based in our comparison we recommend that if the researchers used the same techniques they should to return to previous studies it to get high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharif, Hanin Umar Muhammad& Idris, Basmah Faraj. 2021. Comparison between the different artificial neural network (ANN) accuracy in diagnosis of asthma. Journal of Engineering Sciences and Information Technology،Vol. 5, no. 4, pp.165-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1406806
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sharif, Hanin Umar Muhammad& Idris, Basmah Faraj. Comparison between the different artificial neural network (ANN) accuracy in diagnosis of asthma. Journal of Engineering Sciences and Information Technology Vol. 5, no. 4 (Dec. 2021), pp.165-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1406806
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharif, Hanin Umar Muhammad& Idris, Basmah Faraj. Comparison between the different artificial neural network (ANN) accuracy in diagnosis of asthma. Journal of Engineering Sciences and Information Technology. 2021. Vol. 5, no. 4, pp.165-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1406806
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 171-172
رقم السجل
BIM-1406806
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر