An intelligent educational system for breast cancer management
المؤلفون المشاركون
al-Alfi, Ata Ibrahim Imam
Abd al-Al, Najwa Muhammad
Al-Muji, Fatin Abd al-Sattar Zahran
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 3 (31 أغسطس/آب 2022)، ص ص. 39-53، 15ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2022-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper introduces an intelligent system for breast cancer management for helping new and young healthcare graduates.
the proposed system simulates the real medical diagnosis processes by using artificial intelligence (AI) techniques.
it is based on four parts for breast cancer management.
the first part is based on diagnosing by symptoms of breast cancer.
the second part is based on x-ray images in the diagnosis process.
the third part is based on the results of breast biopsy in the diagnosis process.
the fourth part introduces the suitable treatment based on the stages of breast cancer.
the experimental results show high efficiency of the proposed system for helping in diagnosis and treatment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Al, Najwa Muhammad& al-Alfi, Ata Ibrahim Imam& Al-Muji, Fatin Abd al-Sattar Zahran. 2022. An intelligent educational system for breast cancer management. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 22, no. 3, pp.39-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409075
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Al, Najwa Muhammad…[et al.]. An intelligent educational system for breast cancer management. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 22, no. 3 (Aug. 2022), pp.39-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409075
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Al, Najwa Muhammad& al-Alfi, Ata Ibrahim Imam& Al-Muji, Fatin Abd al-Sattar Zahran. An intelligent educational system for breast cancer management. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2022. Vol. 22, no. 3, pp.39-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409075
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 52-53
رقم السجل
BIM-1409075
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر