Comparative study on feature selection methods for protein
المؤلفون المشاركون
Al-Qadi, Wala
al-Bahnasi, Khalid
Jad, Wala H.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 3 (31 أغسطس/آب 2022)، ص ص. 109-123، 15ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2022-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The automated and high-throughput identification of protein function is one of the main issues in computational biology.
predicting the protein's structure is a crucial step in this procedure.
in recent years, a wide range of approaches for predicting protein structure has been put forth.
they can be divided into two groups : database-based and sequence-based.
the first is to identify the principles behind protein structure and attempts to extract valuable characteristics from amino acid sequences.
the second one uses pre-existing public annotation databases for data mining.
this study emphasizes the sequence-based method and makes use of the ability of amino acid sequences to predict protein activity.
the amino acid composition approach, the amino acid tuple approach, and several optimization algorithms were compared.
different protein sequence data sets were used in our experiments.
five classifiers were tested in this research.
the best accuracy is 98% using across 10-fold cross-validation.
this represents the highest performance in the Human dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al-Qadi, Wala& al-Bahnasi, Khalid& Jad, Wala H.. 2022. Comparative study on feature selection methods for protein. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 22, no. 3, pp.109-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409079
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al-Qadi, Wala…[et al.]. Comparative study on feature selection methods for protein. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 22, no. 3 (Aug. 2022), pp.109-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409079
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al-Qadi, Wala& al-Bahnasi, Khalid& Jad, Wala H.. Comparative study on feature selection methods for protein. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2022. Vol. 22, no. 3, pp.109-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409079
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 121-123
رقم السجل
BIM-1409079
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر