A review of clustering algorithms for determination of cancer signatures
المؤلفون المشاركون
al-Bahnasi, Khalid
Ramadan, Hasan Sayyid
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 3 (31 أغسطس/آب 2022)، ص ص. 138-151، 14ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2022-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Important information needed to comprehend the biological processes that happen in a specific organism, and for sure with a relevance to its environment.
gene expression data is responsible to hide that.
we can improve our understanding of functional genomics, and this is possible if we understood the underlying trends in gene expression data.
the difficulty of understanding and interpreting the resulting deluge of data is exacerbated by the complexity of biological networks.
these issues need to be resolved, so clustering algorithms is used as a start for that.
also, they are needed in many files like the data mining.
they can find the natural structures.
they are able to extract the most effective patterns.
it has been demonstrated that clustering gene expression data is effective for discovering the gene expression data’s natural structure, comprehending cellular processes, gene functions, and cell subtypes, mining usable information from comprehending gene regulation, and noisy data.
this review examines the various clustering algorithms that could be applied to the gene expression data, this is aiming to identify the signature genes of biological diseases, which is one the most significant applications of clustering techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ramadan, Hasan Sayyid& al-Bahnasi, Khalid. 2022. A review of clustering algorithms for determination of cancer signatures. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 22, no. 3, pp.138-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409080
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ramadan, Hasan Sayyid& al-Bahnasi, Khalid. A review of clustering algorithms for determination of cancer signatures. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 22, no. 3 (Aug. 2022), pp.138-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409080
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ramadan, Hasan Sayyid& al-Bahnasi, Khalid. A review of clustering algorithms for determination of cancer signatures. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2022. Vol. 22, no. 3, pp.138-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409080
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 150-151
رقم السجل
BIM-1409080
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر