التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020
العناوين الأخرى
Predicting unemployment in light of the Corona pandemic in Algeria using long memory models (ARFIMA) during the time period from 2008 to 2020
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 8، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2022)، ص ص. 234-251، 18ص.
الناشر
جامعة طاهري محمد بشار كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2022-08-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص AR
تعبر مشكلة البطالة بشكل واضح عن وجود خلل و عجز في البنى الاقتصادية و من بين مظاهر الاستخدام الغير فعال للطاقات البشرية خاصة فئة الشباب، حيث يترتب عن تعطيل هاته الطاقات الجسدية خلق مشاكل اجتماعية و مشاكل أمنية متمثلة في حالات التظاهر و العنف من قبل العاطلين عن العمل.
بناءا على ذلك تهدف هذه الدراسة لتطبيق نموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة الكسرية ARFIMA التي تعتبر من أهم نماذج الذاكرة الطويلة المستخدمة للتنبؤ بمعدلات البطالة الشهرية في الجزائر خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020 مع استخدام مقدرين هما 'MLP' و 'EML'.
أظهرت النتائج أن أداء كلا المقدرين كان جيدا وتم اختيار نموذج ARFMA2(1.
0.
34.
10 ) المتحصل عليه بتطبيق مقدر'MLP' للتنبؤ بمعدلات البطالة لـ15 شهرا قادمة من أبريل إلى غاية جوان 2021.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ابن عياد، وفاء وبلمقدم، مصطفى. 2022. التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020. مجلة البشائر الاقتصادية،مج. 8، ع. 2، ص ص. 234-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1410550
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ابن عياد، وفاء وبلمقدم، مصطفى. التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020. مجلة البشائر الاقتصادية مج. 8، ع. 2 (آب 2022)، ص ص. 234-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1410550
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ابن عياد، وفاء وبلمقدم، مصطفى. التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020. مجلة البشائر الاقتصادية. 2022. مج. 8، ع. 2، ص ص. 234-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1410550
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1410550
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
