التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020
Other Title(s)
Predicting unemployment in light of the Corona pandemic in Algeria using long memory models (ARFIMA) during the time period from 2008 to 2020
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 8, Issue 2 (31 Aug. 2022), pp.234-251, 18 p.
Publisher
Tahri Mohamed Bechar University Faculty of Economic Commerce and Management Sciences
Publication Date
2022-08-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
18
Main Subjects
Economics & Business Administration (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
تعبر مشكلة البطالة بشكل واضح عن وجود خلل و عجز في البنى الاقتصادية و من بين مظاهر الاستخدام الغير فعال للطاقات البشرية خاصة فئة الشباب، حيث يترتب عن تعطيل هاته الطاقات الجسدية خلق مشاكل اجتماعية و مشاكل أمنية متمثلة في حالات التظاهر و العنف من قبل العاطلين عن العمل.
بناءا على ذلك تهدف هذه الدراسة لتطبيق نموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة الكسرية ARFIMA التي تعتبر من أهم نماذج الذاكرة الطويلة المستخدمة للتنبؤ بمعدلات البطالة الشهرية في الجزائر خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020 مع استخدام مقدرين هما 'MLP' و 'EML'.
أظهرت النتائج أن أداء كلا المقدرين كان جيدا وتم اختيار نموذج ARFMA2(1.
0.
34.
10 ) المتحصل عليه بتطبيق مقدر'MLP' للتنبؤ بمعدلات البطالة لـ15 شهرا قادمة من أبريل إلى غاية جوان 2021.
American Psychological Association (APA)
ابن عياد، وفاء وبلمقدم، مصطفى. 2022. التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020. مجلة البشائر الاقتصادية،مج. 8، ع. 2، ص ص. 234-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1410550
Modern Language Association (MLA)
ابن عياد، وفاء وبلمقدم، مصطفى. التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020. مجلة البشائر الاقتصادية مج. 8، ع. 2 (آب 2022)، ص ص. 234-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1410550
American Medical Association (AMA)
ابن عياد، وفاء وبلمقدم، مصطفى. التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (ARFIMA)) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020. مجلة البشائر الاقتصادية. 2022. مج. 8، ع. 2، ص ص. 234-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1410550
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1410550
