Enhancing quality Arabic web content through multilingual information retrieval methods
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة بيرزيت
الكلية
كلية الهندسة و التكنولوجيا
القسم الأكاديمي
دائرة علم الحاسوب
دولة الجامعة
فلسطين (الضفة الغربية)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2019
الملخص الإنجليزي
Access to quality web content is an integral part of modern life.
While Arabic content is increasing rapidly, it is still far from adequate in terms of quantity, quality and timeliness and is well below what is available in many other languages.
To meet user needs, it helps to give Arabic users access to foreign web content.
The focus of the thesis is to grant Arabic users access to quality web content in other languages to meet their information needs.
This includes access to: textual data, structured databases and annotated multimedia elements.
For that we rely on Cross Lingual Information Retrieval (CLIR) concepts such as cross lingual document similarity, relevance measures, named entity recognition/transliteration, document quality assessment tools and knowledge extraction results [1,2].
Among the approaches we build on are Semantic Association (Explicit and Latent) [1,3,4], Knowledge Extraction [5,6,7] and Machine Translation and Transliteration [8].The methods developed will be utilized to increase the Arabic web content, to suggest material for further processing using crowd sourcing and, as a byproduct, for cross lingual plagiarism detection.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
153
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review.
Chapter Three : Proposed approach.
Chapter Four : Results.
Chapter Five : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Safa, Abd al-Fattah. (2019). Enhancing quality Arabic web content through multilingual information retrieval methods. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Birzeit University, Palestine (West Bank)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1413053
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Safa, Abd al-Fattah. Enhancing quality Arabic web content through multilingual information retrieval methods. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Birzeit University. (2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1413053
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Safa, Abd al-Fattah. (2019). Enhancing quality Arabic web content through multilingual information retrieval methods. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Birzeit University, Palestine (West Bank)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1413053
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-1413053
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر