An AI approach to activity diagram extraction
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة الإسراء
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم هندسة البرمجيات
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2022
الملخص الإنجليزي
The scenarios or functional requirements constitute the first step of life cycle system that are usually vague and unclear, so a natural language processing model was created to solve this problem and to reduce time and effort spent by analysts.
In addition, to transforming these texts after processing them into a structure related to the activities diagram.
The major goal of this thesis is to develop new AI method that automatically extracts an activity diagram element from given functional requirements.
The results are evaluated by using confusion matrix, which encompasses the calculating of number of factors, in which accuracy is one among them.
The method has been manually tested, verified for validation and reliability.
The accuracy registers approximately 81% for recognizing activity diagram element.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
81
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background and related works.
Chapter Three : Software development life cycle.
Chapter Four : Artificial intelligence
Chapter Five : Natural language processing.
Chapter Six : Methodology.
Chapter Seven : Evaluation.
Conclusion.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Hammad, Hamzah Bassam. (2022). An AI approach to activity diagram extraction. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1414466
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Hammad, Hamzah Bassam. An AI approach to activity diagram extraction. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University. (2022).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1414466
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Hammad, Hamzah Bassam. (2022). An AI approach to activity diagram extraction. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1414466
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-1414466
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر