Network intrusion detection systems using supervised machine learning classification and dimensionality reduction techniques : a systematic review
العناوين الأخرى
أنظمة كشف التطفل في الشبكات باستخدام تقنيات مراقبة للتصنيف في تعلم الآلة و تقليل الحجم : مراجعة نظامية
المؤلفون المشاركون
al-Qudah, Mahmud
Ashshi, Zayn
Abu Rashid, Layla
Quṣif, Abd Allah
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 373-390، 18ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Protecting the confidentiality, integrity and availability of cyberspace and network (NW) assets has become an increasing concern.
The rapid increase in the Internet size and the presence of new computing systems (like Cloud) are creating great incentives for intruders.
Therefore, security engineers have to develop new technologies to match growing threats to NWs.
New and advanced technologies have emerged to create more efficient intrusion detection systems using machine learning (ML) and dimensionality reduction techniques, to help security engineers bolster more effective NW Intrusion Detection Systems (NIDSs).
This systematic review provides a comprehensive review of the most recent NIDS using the supervised ML classification and dimensionality reduction techniques, it shows how the used ML classifiers, dimensionality reduction techniques and evaluating metrics have improved NIDS construction.
The key point of this study is to provide up-to-date knowledge for new interested researchers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ashshi, Zayn& Abu Rashid, Layla& al-Qudah, Mahmud& Quṣif, Abd Allah. 2021. Network intrusion detection systems using supervised machine learning classification and dimensionality reduction techniques : a systematic review. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 7, no. 4, pp.373-390.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415615
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ashshi, Zayn…[et al.]. Network intrusion detection systems using supervised machine learning classification and dimensionality reduction techniques : a systematic review. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 7, no. 4 (Dec. 2021), pp.373-390.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415615
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ashshi, Zayn& Abu Rashid, Layla& al-Qudah, Mahmud& Quṣif, Abd Allah. Network intrusion detection systems using supervised machine learning classification and dimensionality reduction techniques : a systematic review. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2021. Vol. 7, no. 4, pp.373-390.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415615
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 386-390
رقم السجل
BIM-1415615
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر