Brain-inspired spiking neural networks for Wi-Fi based human activity recognition
العناوين الأخرى
شبكات عصبية ناتئة مستوحاة من الدماغ من أجل تمييز الأنشطة البشرية باستخدام إشارات (واي-فاي)
المؤلفون المشاركون
Tan, Yee Leong
Wong, Yan Chiew
Radzi, Syafeeza Ahmad
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 363-372، 10ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Human activities can be recognized through reflections of wireless signals which solve the problem of privacy concerns and restriction of the application environment in vision-based recognition.
Spiking Neural Networks (SNNs) for human activity recognition (HAR) using Wi-Fi signals have been proposed in this work.
SNNs are inspired by information processing in biology and processed in a massively parallel fashion.
The proposed method reduces processing resources while still maintaining accuracy through using frail but robust to noise spiking signals information transfer.
The performance of HAR by SNNs is compared with other machine learning (ML) networks, such as LSTM, Bi-LSTM and GRU models.
Significant reduction in memory usage while still having accuracy that is on a par with other ML networks has been observed.
More than 70% saving in memory usage has been achieved in SNNs compared with the other existing ML networks, making SNNs a potential solution for edge computing in industrial revolution 4.0.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Yee Leong& Wong, Yan Chiew& Radzi, Syafeeza Ahmad. 2021. Brain-inspired spiking neural networks for Wi-Fi based human activity recognition. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 7, no. 4, pp.363-372.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415618
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Yee Leong…[et al.]. Brain-inspired spiking neural networks for Wi-Fi based human activity recognition. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 7, no. 4 (Dec. 2021), pp.363-372.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415618
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Yee Leong& Wong, Yan Chiew& Radzi, Syafeeza Ahmad. Brain-inspired spiking neural networks for Wi-Fi based human activity recognition. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2021. Vol. 7, no. 4, pp.363-372.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415618
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 371-372
رقم السجل
BIM-1415618
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر