![](/images/graphics-bg.png)
Unconstrained ear recognition using transformers
العناوين الأخرى
التمييز غير المقيد عن طريق الأذن باستخدام المحولات
المؤلف
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 326-336، 11ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The advantages of the ears as a means of identification over other biometric modalities provided an avenue for researchers to conduct biometric recognition studies on state-of-the-art computing methods.
This paper presents a deep learning pipeline for unconstrained ear recognition using a transformer neural network: Vision Transformer (ViT) and Data-efficient image Transformers (DeiTs).
The ViT-Ear and DeiT-Ear models of this study achieved a recognition accuracy comparable or more significant than the results of state-of-the-art CNN- based methods and other deep learning algorithms.
This study also determined that the performance of Vision Transformer and Data-efficient image Transformer models works better than that of ResNets without using exhaustive data augmentation processes.
Moreover, this study observed that the performance of ViT-Ear is nearly like that of other ViT-based biometric studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alejo, Marwin B.. 2021. Unconstrained ear recognition using transformers. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 7, no. 4, pp.326-336.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415621
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alejo, Marwin B.. Unconstrained ear recognition using transformers. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 7, no. 4 (Dec. 2021), pp.326-336.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415621
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alejo, Marwin B.. Unconstrained ear recognition using transformers. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2021. Vol. 7, no. 4, pp.326-336.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415621
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 333-336
رقم السجل
BIM-1415621
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)