Neuromorphic computing based on stochastic spiking reservoir for heartbeat classification
المؤلفون المشاركون
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 182-193، 12ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبية والصيدلة والعلوم الصحية
الملخص EN
Heart disease is the leading cause of mortality worldwide.
The precise heartbeat classification usually requires a higher number of extracted features and heartbeats of the same class may also behave differently in patients.
This will lead to computation overhead and challenges in hardware implementation due to the large number of nodes utilized in reservoir computing (RC) networks.
In this work, a reservoir computing-based stochastic spiking neural network (SSNN) has been proposed for heartbeat rhythm classification, enabling a patient adaptable and more efficient hardware implementation with low computation overhead caused by minimum extracted features.
Only a single feature is employed in template matching to achieve patient adaptability with minimal computation overhead.
The single feature, QRS complexes, was extracted and fed into the neural reservoir with 20 neurons in a cyclic topology for arrhythmia similarity calculation and classification.
43 recordings of Electrocardiogram (ECG) signals that included both normal and arrhythmic beats from MIT-BIH arrhythmia database obtained from Physio-Net were used in this work.
The proposed stochastic spiking reservoir achieves a sensitivity of 99.6% and an accuracy of 96.91%, signifying that the system is accurate and efficient in classifying normal and abnormal arrhythmias.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saw, Chia Yee& Wong, Yan Chiew. 2022. Neuromorphic computing based on stochastic spiking reservoir for heartbeat classification. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 8, no. 2, pp.182-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saw, Chia Yee& Wong, Yan Chiew. Neuromorphic computing based on stochastic spiking reservoir for heartbeat classification. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 8, no. 2 (Jun. 2022), pp.182-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saw, Chia Yee& Wong, Yan Chiew. Neuromorphic computing based on stochastic spiking reservoir for heartbeat classification. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2022. Vol. 8, no. 2, pp.182-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 191-193
رقم السجل
BIM-1415658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر