![](/images/graphics-bg.png)
Associative classification in multi-label classification : an investigative study
المؤلفون المشاركون
al-Ziyadah, Raid
al-Maiah, Muhammad Amin
al-Luwaici, Muadh
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 166-179، 14ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multi-label classification (MLC) is a very interesting and important domain that has attracted many researchers in the last two decades.
Several single-label classification algorithms that belong to different learning strategies have been adapted to handle the problem of MLC.
Surprisingly, no Associative Classification (AC) algorithm has been adapted to handle the MLC problem, where AC algorithms have shown a high predictive performance compared with other learning strategies in single-label classification.
In this paper, a deep investigation regarding utilizing AC in MLC is presented.
An evaluation of several AC algorithms on three multi-label datasets with respect to five discretization techniques revealed that utilizing AC algorithms in MLC is very promising compared with other algorithms from different learning strategies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Ziyadah, Raid& al-Maiah, Muhammad Amin& al-Luwaici, Muadh. 2021. Associative classification in multi-label classification : an investigative study. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 7, no. 2, pp.166-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415802
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ziyadah, Raid…[et al.]. Associative classification in multi-label classification : an investigative study. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 7, no. 2 (Jun. 2021), pp.166-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415802
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Ziyadah, Raid& al-Maiah, Muhammad Amin& al-Luwaici, Muadh. Associative classification in multi-label classification : an investigative study. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2021. Vol. 7, no. 2, pp.166-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415802
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 176-179
رقم السجل
BIM-1415802
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)