A comparative study of different search and indexing tools for big data
المؤلفون المشاركون
Oussous, Ahmad
Bin Jilun, Fatimah al-Zahra
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 72-86، 15ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The exponential growth of data generated from the Moroccan court makes it difficult to search for valuable knowledge within multiple and huge datasets.
traditional searching methods are not adapted to big data context.
indeed, handling the search of specific information on big data requires advanced methods and powerful search systems.
to contribute to the court digital transformation strategy, we aim to develop a solution that will leverage the technological advances in this field.
the project we propose consists in developing new methods and techniques of artificial intelligence in order to automate the content of a large mass of data produced by the jurisdictions of the kingdom of morocco and to design a system capable of analyzing large volumes of complex judicial data.
the aim is to discover and explain certain existing phenomena or to extrapolate new knowledge from the information analyzed, to recognize shapes, make predictions and make the necessary adjustments if necessary.
for that, the purpose of this first study is to investigate and examine the existing search and indexing technologies for big data.
it compares the leading solutions used for information retrieval in order to choose one that will serve as the base for our jurisprudential search engine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Oussous, Ahmad& Bin Jilun, Fatimah al-Zahra. 2022. A comparative study of different search and indexing tools for big data. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 8, no. 1, pp.72-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415847
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Oussous, Ahmad& Bin Jilun, Fatimah al-Zahra. A comparative study of different search and indexing tools for big data. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 8, no. 1 (Mar. 2022), pp.72-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415847
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Oussous, Ahmad& Bin Jilun, Fatimah al-Zahra. A comparative study of different search and indexing tools for big data. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2022. Vol. 8, no. 1, pp.72-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415847
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 84-86
رقم السجل
BIM-1415847
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر