![](/images/graphics-bg.png)
Improving response time of task offloading by random forest, extra-trees and adaboost classifiers in mobile fog computing
المؤلفون المشاركون
Darbanian, Ilham
Rahbari, Dadmihr
Zadah, Ruqayah Ghani
Nickray, Muhsin
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 6، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 345-360، 16ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The application of computing resources through mobile devices (MDs) is called Mobile Computing; between cloud datacentres and devices, it is known as (Mobile) Fog Computing (MFC).
We ran Cloudsim simulator to offload tasks in suitable Fog Devices (FDs), cloud or mobile.
We stored the outputs of the simulator as a dataset with features and a target class.
A target class is a device in which tasks are offloaded and features of tasks are authentication, confidentiality, integrity, availability, capacity, speed and cost.
Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Extra-trees and AdaBoost classifiers were classified based on attribute values and the plot of trees was drawn.
According to the plot of these classifiers, we extracted each sequential condition from root to leaves and inserted it into the simulator.
What these classifiers do is to improve the conditions that should be inserted in the corresponding section of the simulator.
We improved the response time of offloading by Random Forest, Extra-trees and AdaBoost over Decision Tree.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Darbanian, Ilham& Rahbari, Dadmihr& Zadah, Ruqayah Ghani& Nickray, Muhsin. 2020. Improving response time of task offloading by random forest, extra-trees and adaboost classifiers in mobile fog computing. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 6, no. 4, pp.345-360.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415916
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Darbanian, Ilham…[et al.]. Improving response time of task offloading by random forest, extra-trees and adaboost classifiers in mobile fog computing. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 6, no. 4 (Dec. 2020), pp.345-360.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415916
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Darbanian, Ilham& Rahbari, Dadmihr& Zadah, Ruqayah Ghani& Nickray, Muhsin. Improving response time of task offloading by random forest, extra-trees and adaboost classifiers in mobile fog computing. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2020. Vol. 6, no. 4, pp.345-360.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415916
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 358-360
رقم السجل
BIM-1415916
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)