![](/images/graphics-bg.png)
Convolutional neural network multi-emotion classifiers
العناوين الأخرى
مصنفات التفافية متعددة الأحاسيس مستندة على الشبكات العصبية
المؤلفون المشاركون
Ibrahim, Suha Sayyid
Ismail, Sali Sad
Bahnasi, Khalid Abd al-Hamid
Arif, Mustafa Mahmud
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2019)، ص ص. 97-108، 12ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2019-08-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Natural languages are universal and flexible, but cannot exist without ambiguity.
Having more than one attitude and meaning in the same phrase context is the main cause for word or phrase ambiguity.
Most previous work on emotion analysis has only covered single-label classification and neglected the presence of multiple emotion labels in one instance.
This paper presents multi-emotion classification in Twitter based on Convolutional Neural Networks (CNNs).
The applied features are emotion lexicons, word embeddings and frequency distribution.
The proposed networks performance is evaluated using state-of-the-art classification algorithms, achieving a hamming score range from 0.46 to 0.52 on the challenging SemEval2018 Task E-c.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Suha Sayyid& Ismail, Sali Sad& Bahnasi, Khalid Abd al-Hamid& Arif, Mustafa Mahmud. 2019. Convolutional neural network multi-emotion classifiers. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 5, no. 2, pp.97-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416231
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Suha Sayyid…[et al.]. Convolutional neural network multi-emotion classifiers. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 5, no. 2 (Aug. 2019), pp.97-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416231
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Suha Sayyid& Ismail, Sali Sad& Bahnasi, Khalid Abd al-Hamid& Arif, Mustafa Mahmud. Convolutional neural network multi-emotion classifiers. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2019. Vol. 5, no. 2, pp.97-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416231
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 106-108
رقم السجل
BIM-1416231
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)