Sentiment analysis of electronic product tweets using big data framework
المؤلفون المشاركون
Koolwal, Vartika
Mohbey, Krishna Kumar
Kumar, Sunil
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 43-59، 17ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Nowadays, social media has become more popular due to the advancement of Internet technologies and smartphone devices.
Such platforms have generated interest among users to give their opinion.
Social media-like Twitter- also plays an important role for business companies.
Based on customer opinion about any product, business companies came to know more about customer choices.
In the current scenario, millions of tweets are generated by people every year.
But handling these huge unstructured tweets is not possible through the traditional platform.
Therefore, big data framework, such as Hadoop and Spark, is used to handle such kind of large data.
In this paper, different sale tweets are used to analyze the sentiments of customers regarding electronic products.
The experimental results of the proposed work will be useful for various business companies to take business decisions, which will further enhance the product sales.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kumar, Sunil& Koolwal, Vartika& Mohbey, Krishna Kumar. 2019. Sentiment analysis of electronic product tweets using big data framework. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 5, no. 1, pp.43-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416450
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kumar, Sunil…[et al.]. Sentiment analysis of electronic product tweets using big data framework. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 5, no. 1 (Apr. 2019), pp.43-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416450
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kumar, Sunil& Koolwal, Vartika& Mohbey, Krishna Kumar. Sentiment analysis of electronic product tweets using big data framework. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2019. Vol. 5, no. 1, pp.43-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416450
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 57-59
رقم السجل
BIM-1416450
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر