Modelling malware propagation on the internet of things using an agent-based approach on complex networks
المؤلفون المشاركون
Mwangi, Karanja Evanson
Masupe, Shedden
Mandu, Jeffrey
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 6، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 26-40، 15ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Malware threat is a major hindrance to efficient information exchange on the Internet of Things (IoT).
Modelling malware propagation is one of the most imperative applications aimed at understanding mechanisms for protecting the Internet of Things environment.
Internet of Things can be realized using agent-based modelling over complex networks.
In this paper, a malware propagation model using agent-based approach and deep- reinforcement learning on scale free network in IoT (SFIoT) is assiduously detailed.
The proposed model is named based on transition states as Susceptible-Infected-Immuned-Recovered-Removed (SIIRR) that represents the states of nodes on large-scale complex networks.
The reliability of each node is investigated using the Mean Time To Failure (MTTF).
The factors considered for MTTF computations are: degree of a node, node mobility rate, node transmission rate and distance between two nodes computed using Euclidean distance.
The results illustrate that the model is comparable to previous models on effects of malware propagation in terms of average energy consumption, average infections at time (t), node mobility and propagation speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mwangi, Karanja Evanson& Masupe, Shedden& Mandu, Jeffrey. 2020. Modelling malware propagation on the internet of things using an agent-based approach on complex networks. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 6, no. 1, pp.26-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416498
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mwangi, Karanja Evanson…[et al.]. Modelling malware propagation on the internet of things using an agent-based approach on complex networks. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 6, no. 1 (Mar. 2020), pp.26-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416498
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mwangi, Karanja Evanson& Masupe, Shedden& Mandu, Jeffrey. Modelling malware propagation on the internet of things using an agent-based approach on complex networks. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2020. Vol. 6, no. 1, pp.26-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416498
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 39
رقم السجل
BIM-1416498
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر