![](/images/graphics-bg.png)
استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي
العناوين الأخرى
Retrieving the hidden details under the shadows on satellite images using machine learning technology
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
العدد
المجلد 37، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 79-91، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الملخص EN
Shadow detection and recovering hidden objects under the shadows is one of the important techniques needed to increase the clarity of highly discriminating satellite images.
The currently used techniques to remove shadows suffer from the edge effect of the detected shadows, and the use of training limited to a set of data leads to color inconsistency in the shadow area.
In this research, a new method structure was proposed based on the diving pyramid network in which a series of clustering operations are performed, and image features are grouped hierarchically for monitoring and prediction respectively.
SRD Standard Reference Data was used that contains one and a half million images (devoid of Shadow / shadow images).
Results were evaluated using image enhancement factors, such as Structural Similarity Index Measure In Shadow Area (SSIM-S) and PSNR The Peak-Signal-To-Noise In Shadow Area and when using the Dive and Neighbor Pyramid Network.
The closest proposed method yielded the best results especially for SSIM-S and PSNR- S values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عادل خضور علي ومزينة لطفي. 2021. استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 37، ع. 3، ص ص. 79-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1418266
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عادل خضور علي ومزينة لطفي. استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 37، ع. 3 (2021)، ص ص. 79-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1418266
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عادل خضور علي ومزينة لطفي. استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2021. مج. 37، ع. 3، ص ص. 79-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1418266
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 91
رقم السجل
BIM-1418266
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)