XML dataset and benchmarks for performance testing of the CLS labelling scheme
العناوين الأخرى
مجموعات البيانات لاختبار الأداء لتقنية CLS لفهرسة بيانات XML
المؤلف
المصدر
Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 20، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 12-15، 4ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Extensible Markup Language (XML) has become a significant technology for transferring data through the world of the Internet.
XML labelling schemes are an essential technique used to handle XML data effectively.
Labelling XML data is performed by assigning labels to all nodes in that XML document.
CLS labelling scheme is a hybrid labelling scheme that was developed to address some limitations of indexing XML data.
Moreover, datasets are used to test XML labelling schemes.
There are many XML datasets available nowadays.
Some of them are from real life datasets and others are from artificial datasets.
These datasets and benchmarks are used for testing the XML labelling schemes.
This paper discusses and considers these datasets and benchmarks and their specifications in order to determine the most appropriate one for testing the CLS labelling scheme.
This research found out that the XMark benchmark is the most appropriate choice for the testing performance of the CLS labelling scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kulayb, al-Hadi Ali. 2021. XML dataset and benchmarks for performance testing of the CLS labelling scheme. Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 20, no. 2, pp.12-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1419257
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kulayb, al-Hadi Ali. XML dataset and benchmarks for performance testing of the CLS labelling scheme. Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 20, no. 2 (Jun. 2021), pp.12-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1419257
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kulayb, al-Hadi Ali. XML dataset and benchmarks for performance testing of the CLS labelling scheme. Journal of Pure and Applied Sciences. 2021. Vol. 20, no. 2, pp.12-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1419257
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1419257
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر