![](/images/graphics-bg.png)
التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 17، العدد 34 (sup 3) (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 410-436، 27ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This research deals with the prediction of the Iraqi Stock Exchange index using the artificial neural network system, The problem of research was the scarcity of studies that dealt with the use of the system of neural networks in the Iraqi Stock Exchange, although there are many within this area at the global and Arab levels, The study assumes that it is possible to predict the value and direction of the Iraq Stock Exchange index using the artificial neural network system, The study aimed to design a model of artificial neural networks for the purpose of predicting the value and direction of the market index and putting this model in the hands of its participants from investors, analysts and financial intermediaries to assist in the decision making process, The research concluded that it is possible to build a model of artificial neural networks in which the market indicator can be accurately predicted
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مشتاق طالب عبد الحميد. 2021. التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة أبحاث ميسان،مج. 17، ع. 34 (sup 3)، ص ص. 410-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1420262
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مشتاق طالب عبد الحميد. التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة أبحاث ميسان مج. 17، ع. 34 (الملحق الثالث) (كانون الأول 2021)، ص ص. 410-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1420262
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مشتاق طالب عبد الحميد. التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة أبحاث ميسان. 2021. مج. 17، ع. 34 (sup 3)، ص ص. 410-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1420262
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1420262
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)