التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية

Author

مشتاق طالب عبد الحميد

Source

مجلة أبحاث ميسان

Issue

Vol. 17, Issue 34 (sup 3) (31 Dec. 2021), pp.410-436, 27 p.

Publisher

University of Misan Faculty of Education

Publication Date

2021-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

27

Main Subjects

Financial and Accounting Sciences

Topics

Abstract EN

This research deals with the prediction of the Iraqi Stock Exchange index using the artificial neural network system, The problem of research was the scarcity of studies that dealt with the use of the system of neural networks in the Iraqi Stock Exchange, although there are many within this area at the global and Arab levels, The study assumes that it is possible to predict the value and direction of the Iraq Stock Exchange index using the artificial neural network system, The study aimed to design a model of artificial neural networks for the purpose of predicting the value and direction of the market index and putting this model in the hands of its participants from investors, analysts and financial intermediaries to assist in the decision making process, The research concluded that it is possible to build a model of artificial neural networks in which the market indicator can be accurately predicted

American Psychological Association (APA)

مشتاق طالب عبد الحميد. 2021. التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة أبحاث ميسان،مج. 17، ع. 34 (sup 3)، ص ص. 410-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1420262

Modern Language Association (MLA)

مشتاق طالب عبد الحميد. التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة أبحاث ميسان مج. 17، ع. 34 (الملحق الثالث) (كانون الأول 2021)، ص ص. 410-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1420262

American Medical Association (AMA)

مشتاق طالب عبد الحميد. التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة أبحاث ميسان. 2021. مج. 17، ع. 34 (sup 3)، ص ص. 410-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1420262

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1420262