Robust mixture regression estimation based on least trimmed sum of absolute method by using several models
المؤلفون المشاركون
Hilmi, Nahid
Shaban, Batul
al-Jawhari, Mirfat
المصدر
al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties
العدد
المجلد 2021، العدد 26 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 50-72، 23ص.
الناشر
جامعة الأزهر كلية التجارة-بنين
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The present study deals with one of the most important methods of the robust mixture regression estimators, least trimmed sum of olute deviations LTA method.
It is known that mixture regression models are used to investigate the relationship between variables that come from unknown latent groups and to model heterogenous datasets.
In general, the error terms are assumed to be normal in the mixture regression model.
However, the estimators under normality assumption are sensitive to the outliers.
Therefore, we introduce a robust mixture regression procedure based on the LTA-estimation method to combat with the outliers in the data.
In this paper, we handle LTA method by using three mixture regression models; Laplace, and normal distributions.
We give a simulation study to illustrate the performance of the proposed estimators over the counterparts in terms of dealing with outliers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shaban, Batul& Hilmi, Nahid& al-Jawhari, Mirfat. 2021. Robust mixture regression estimation based on least trimmed sum of absolute method by using several models. al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties،Vol. 2021, no. 26, pp.50-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421110
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shaban, Batul…[et al.]. Robust mixture regression estimation based on least trimmed sum of absolute method by using several models. al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties No. 26 (Jun. 2021), pp.50-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421110
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shaban, Batul& Hilmi, Nahid& al-Jawhari, Mirfat. Robust mixture regression estimation based on least trimmed sum of absolute method by using several models. al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties. 2021. Vol. 2021, no. 26, pp.50-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421110
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1421110
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر