![](/images/graphics-bg.png)
Forecasting electricity consumption in Algeria using artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
Shukri, Sidi Muhammad
Sahid, Abd al-Qadir
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 247-261، 15ص.
الناشر
جامعة الشهيد حمه لخضر-الوادي كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper applied the artificial neural network (ANN) to forecast electricity consumption in Algeria.
two independent variables, GDP (gross domestic product) per capita and population, are used to forecast electricity consumption.
the models' performance is evaluated using the coefficient of determination (R2) and the mean absolute percentage error (MAPE).
the results show that the ANN model that models electricity consumption as a function of economic indicators outperforms the ANN time input model.
in addition, the results indicate that Algeria’s projected electricity consumption will be 76.06 and 94.66 billion kwh in 2020 and 2025, respectively.
as a result, improved electricity forecasting is critical for policymakers when constructing future energy plants.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shukri, Sidi Muhammad& Sahid, Abd al-Qadir. 2022. Forecasting electricity consumption in Algeria using artificial neural networks. Economic Visions Review،Vol. 12, no. 1, pp.247-261.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1424132
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shukri, Sidi Muhammad& Sahid, Abd al-Qadir. Forecasting electricity consumption in Algeria using artificial neural networks. Economic Visions Review Vol. 12, no. 1 (Jun. 2022), pp.247-261.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1424132
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shukri, Sidi Muhammad& Sahid, Abd al-Qadir. Forecasting electricity consumption in Algeria using artificial neural networks. Economic Visions Review. 2022. Vol. 12, no. 1, pp.247-261.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1424132
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 255-261
رقم السجل
BIM-1424132
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)