![](/images/graphics-bg.png)
Estimating salinity using remote sensing data
العناوين الأخرى
حساب الملوحة باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Mustafa H. A.
Jad, Mahmud
Muhammad, Mirfat Rifat
المصدر
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
العدد
المجلد 17، العدد 65 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2022)، ص ص. 1143-1156، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
بيانات الاستشعار عن بعد قد أثبتت فعالية كبيرة كمصدر لحساب الملوحة التي تحدث في الغطاء الأرضي.
بيانات الاستشعار عن بعد تستخدم في دراسات ملوحة التربة حيث أنها تتميز بالسرعة ومفيدة في عمل تنبؤات التغيرات التي تحدث قى ملوحة التربة.
ملوحة التربة تسبب العديد من المشاكل للأرض الزراعية حيث تؤثر على قدرة امتصاص النبات للمياه والذي بدوره سيؤدي إلى نقص إنتاجية المحصول من الأرض الزراعية.
تم عمل هذه الدراسة في منطقة الشيخ الزايد في محافظة الجيزة بجمهورية مصر العربية، للوصول لمدى الارتباط بين القياسات الحقلية للملوحة معبرا عنها بالأملاح الذائبة الكلية ومعادلات الملوحة الخاصة بالتربة.
في هذا البحث تم استخدام صورة القمر الصناعي الأمريكي (لاندسات-7) التي تم التقاطها في أكتوبر 2009 بعد عمل التصحيحات الإشعاعية والمناخية.
باستخدام تحليل الانحدار على كلا من القياسات الحقلية ومعادلات الملوحة تم الوصول إلى أن (معامل الملوحة رقم 6) حقق أعلى قيمة ارتباط تساوى 0.78 وأقل قيمة جذر متوسط المربعات.
هذا الاستنتاج يمكننا من مراقبة ملوحة التربة خاصة في المناطق المستهدفة للاستصلاح باستخدام بيانات الأقمار الصناعية ونظم المعلومات الجغرافية والقياسات الحقلية للملوحة.
الملخص EN
Remote sensing data has proved to be an effective method of estimating soil salinity in land cover.
remote sensing data is used in soil salinity studies as it is quick and useful for making soil changes predictions.
soil salinity causes many problems for agriculture as it has bad effects on water absorption of the plants, which results in yield reduction.
this study was conducted in el-sheikh Zayed city in Giza governorate in Egypt, to understand the correlation between field truth data of soil salinity in terms of TDS (total dissolved salts) and soil salinization indices.
in this study, a landsat-7 image taken in October 2009 was used after radiometric and atmospheric corrections.
SLR (simple linear regression) was applied between truth data and salinization indices.
the best representative index for the study area was si6, which achieved a correlation 0.78 and the minimum value of RMSE (root mean square error).
this approach enables precise monitoring of the spatial distribution of soil salinity, especially in the reclaimed areas, by the combination of remotely sensed data, GIS, and field truth data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jad, Mahmud& Muhammad, Mustafa H. A.& Muhammad, Mirfat Rifat. 2022. Estimating salinity using remote sensing data. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 17, no. 65, pp.1143-1156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426500
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jad, Mahmud…[et al.]. Estimating salinity using remote sensing data. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 17, no. 65 (Oct. 2022), pp.1143-1156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426500
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jad, Mahmud& Muhammad, Mustafa H. A.& Muhammad, Mirfat Rifat. Estimating salinity using remote sensing data. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2022. Vol. 17, no. 65, pp.1143-1156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426500
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-1426500
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)