![](/images/graphics-bg.png)
Optimal allocation of charging stationsfor electricvehicle indistributionsystem using artificial intelligence techniques
العناوين الأخرى
التخصيص الأمثل لمحطات شحن المركبات الكهربية في نظام التوزيع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
المؤلفون المشاركون
Zaki, Muhammad Abd al-Hamid
Tariq, Mahmud
Uthman, Said Abd al-Aziz
Atiyyah, Muhammad
المصدر
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
العدد
المجلد 17، العدد 65 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2022)، ص ص. 1327-1347، 21ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذه الدراسة، تم اقتراح تقنيتين مثاليتين لتحديد الحجم ومكان لمحطة شحن السيارات الكهربائية (EVCS) على نظام التوزيع في مدينة الشروق، القاهرة، مصر اقترحت خوارزمية تحسين ارشميدس (AOA) وسرب الجسيمات المحسنة؛ لتحديد الموقع والحجم الأمثل ل EVCS مع الأخذ في الاعتبار أهداف التقليل من فقدان الطاقة الحقيقي، وتقليل التكلفة، وتحسين الجهد في هذا العمل، استخدمنا مصدر الطاقة الكهروضوئية (PV) المتجدد كمغذي رئيسي لمحطاتCS .
يختبر نظام توزيع ٤٦ قضيب في مدينة الشروق، القاهرة، مصر.
أبرزت النتائج إلى تحديد حجم EVCS ومكانها لتحسين الأداء تمت مقارنة نتائج تقنية التحسين (AOA) بنتائج خوارزمية تقنية التحسين الأخرى (PSO)، فقد أظهرت فعاليتها السرعة والوقت القصير والدقة وفوق كل ذلك أعطت اقل طاقة مستهلكة واقل تكلفة ممكنة.
الملخص EN
In this paper, two optimal sizing and sitting techniques are proposed for an electric vehicle charging station (EVCS) on a distribution system in elShorouk city, Cairo, Egypt.
an improved metaheuristic, named Archimedes optimization algorithm (AOA) and particle swarm optimization (PSO) are proposed; to determine the optimal alocations for EVCS considering the objectives of minimizing real power loss, minimizing cost, and maintaning the required voltage profile.
in this work, the photovoltaic (PV) is used as a renewable source as a main feeder for the charge stations (CSS).
the 46-bus distribution system in elShorouk city, Cairo, Egypt is testing network as a conducts simulation tests.
the results highlight the need of the EVCS sizing and sitting to improve the performance.
the optimization technique (AOA) results is compared to the results of the other optimization technique algorithm (PSO).
it shows its effectiveness (fast speed, short time and accuracy) and above all gave better power losses and costs as required.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zaki, Muhammad Abd al-Hamid& Tariq, Mahmud& Atiyyah, Muhammad& Uthman, Said Abd al-Aziz. 2022. Optimal allocation of charging stationsfor electricvehicle indistributionsystem using artificial intelligence techniques. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 17, no. 65, pp.1327-1347.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426511
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zaki, Muhammad Abd al-Hamid…[et al.]. Optimal allocation of charging stationsfor electricvehicle indistributionsystem using artificial intelligence techniques. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 17, no. 65 (Oct. 2022), pp.1327-1347.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426511
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zaki, Muhammad Abd al-Hamid& Tariq, Mahmud& Atiyyah, Muhammad& Uthman, Said Abd al-Aziz. Optimal allocation of charging stationsfor electricvehicle indistributionsystem using artificial intelligence techniques. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2022. Vol. 17, no. 65, pp.1327-1347.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426511
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-1426511
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)