A new self-scaling variable metric (DFP) method for unconstrained optimization problems
المؤلفون المشاركون
Sharif, Salah Ghazi
Ibrahim, Ala Luqman
Yasin, Zaynah Talal
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 1 (30 سبتمبر/أيلول 2020)، ص ص. 46-52، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, a new self-scaling variable metric (VM)-updating method for solving nonlinear unconstrained optimization problems is presented.
The general strategy of (New VM-updating) is to propose a new quasi-newton condition used for update the usual DFP Hessian to a number of times in a way to be specified in some iteration with PCG method to improve the performance of the Hessian approximation.
We show that it produces a positive definite matrix.
Experimental results indicate that the new suggested method was more efficient than the standard DFP method, with respect to the number of functions evaluations (NOF) and number of iterations (NOI).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharif, Salah Ghazi& Ibrahim, Ala Luqman& Yasin, Zaynah Talal. 2020. A new self-scaling variable metric (DFP) method for unconstrained optimization problems. General Letters in Mathematics،Vol. 9, no. 1, pp.46-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427070
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sharif, Salah Ghazi…[et al.]. A new self-scaling variable metric (DFP) method for unconstrained optimization problems. General Letters in Mathematics Vol. 9, no. 1 (2020), pp.46-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427070
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharif, Salah Ghazi& Ibrahim, Ala Luqman& Yasin, Zaynah Talal. A new self-scaling variable metric (DFP) method for unconstrained optimization problems. General Letters in Mathematics. 2020. Vol. 9, no. 1, pp.46-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427070
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 50-51
رقم السجل
BIM-1427070
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر