Comparison of some group variable selection methods in high dimensional multiple linear regression via simulation study
المؤلفون المشاركون
Ibrahim, Rijin Abd al-Qadir
Hashim, Husayn Abd al-Rahman
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 12، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 126-138، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In many applications, covariates possess a grouping structure that can be incorporated into the analysis to select important groups as well as important members of those groups.
In this paper, we reviewed some group variable selection methods in the penalized regression model.
This paper investigates by comparing the performance of seven previously proposed group variable selection methods; the group Lasso estimates, the group Lasso net estimates, the sparse group Lasso estimates, the group scad estimates, the group scad net estimates, the group mcp estimates, and the group gel estimate via a simulation study.
The simulation study is used in determining which methods are best in all of the linear regression scenarios.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Rijin Abd al-Qadir& Hashim, Husayn Abd al-Rahman. 2022. Comparison of some group variable selection methods in high dimensional multiple linear regression via simulation study. General Letters in Mathematics،Vol. 12, no. 3, pp.126-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427111
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Rijin Abd al-Qadir& Hashim, Husayn Abd al-Rahman. Comparison of some group variable selection methods in high dimensional multiple linear regression via simulation study. General Letters in Mathematics Vol. 12, no. 3 (2022), pp.126-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427111
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Rijin Abd al-Qadir& Hashim, Husayn Abd al-Rahman. Comparison of some group variable selection methods in high dimensional multiple linear regression via simulation study. General Letters in Mathematics. 2022. Vol. 12, no. 3, pp.126-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427111
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 137-138
رقم السجل
BIM-1427111
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر