Performance of parametric Bayesian methods for estimating the survivor function in uncensored data using monte-Carlo simulation
المؤلف
المصدر
Global Journal of Economics and Business
العدد
المجلد 11، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 429-436، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper aimed to investigate the performance of some parametric survivor function estimators based on Bayesian methodology with respect to bias and efficiency.
A simulation was conducted based on Mote Carlo experiments with different sample sizes different (10, 30, 50, 75, 100).
The bias and variance of mean square Error V(MSE) were selected as the basis of comparison.
The methods of estimation used in this study are Maximum Likelihood, Bayesian with exponential as prior distribution and Bayesian with gamma as prior distribution.
A Monte Carlo Simulation study showed that the Bayesian method with gamma as prior distribution was the best performance than the other methods.
The study recommended that.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, Muhammad al-Amin& Musa, Fakhir al-Din al-Hajj Ismail. 2021. Performance of parametric Bayesian methods for estimating the survivor function in uncensored data using monte-Carlo simulation. Global Journal of Economics and Business،Vol. 11, no. 3, pp.429-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427201
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, Muhammad al-Amin& Musa, Fakhir al-Din al-Hajj Ismail. Performance of parametric Bayesian methods for estimating the survivor function in uncensored data using monte-Carlo simulation. Global Journal of Economics and Business Vol. 11, no. 3 (Dec. 2021), pp.429-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427201
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, Muhammad al-Amin& Musa, Fakhir al-Din al-Hajj Ismail. Performance of parametric Bayesian methods for estimating the survivor function in uncensored data using monte-Carlo simulation. Global Journal of Economics and Business. 2021. Vol. 11, no. 3, pp.429-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427201
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 436
رقم السجل
BIM-1427201
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر