A New conjugate gradient method for unconstrained optimization problems with descent property
المؤلفون المشاركون
Khattab, Husayn Aqil
Sharif, Salah Ghazi
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 101-105، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a new conjugate gradient method for solving nonlinear unconstrained optimization.
The new method consists of three parts, the first part of them is the parameter of Hestenes-Stiefel (HS).
The proposed method is satisfying the descent condition, sufficient descent condition and conjugacy condition.
We give some numerical results to show the efficiency of the suggested method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khattab, Husayn Aqil& Sharif, Salah Ghazi. 2020. A New conjugate gradient method for unconstrained optimization problems with descent property. General Letters in Mathematics،Vol. 9, no. 2, pp.101-105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khattab, Husayn Aqil& Sharif, Salah Ghazi. A New conjugate gradient method for unconstrained optimization problems with descent property. General Letters in Mathematics Vol. 9, no. 2 (2020), pp.101-105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khattab, Husayn Aqil& Sharif, Salah Ghazi. A New conjugate gradient method for unconstrained optimization problems with descent property. General Letters in Mathematics. 2020. Vol. 9, no. 2, pp.101-105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 105
رقم السجل
BIM-1428586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر