Forecasting of Covid-19 deaths in South Africa using the autoregressive integrated moving average time series model
المؤلفون المشاركون
Kinyili, Musyoka
Wanyonyi, Maurice
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 26-35، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Covid-19 epidemic continues to escalate globally posing life threats to humans.
Time series modeling plays a key role for the prediction of data-driven scenarios.
A case for Covid-19 pandemic future numbers occurrence is one of the open forecasting scenario for application of the time series modeling.
We applied the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to forecast the possible numbers of Covid-19 deaths in the Republic of South Africa using the previously reported data for a period of 17 months (May 2020 to September 2021).
We adapted the Box-Jenkins’ methodology to step-by-step achieve the entire forecasting process.
We identified the MA(1) (ARIMA(0,0,1)) as the best model based on the Akaike Information Criterion and the Bayesian Information Criterion.
The forecasting done at 95% confidence interval for a period of 7 months (October 1, 2021 to April 31, 2022) indicated that the Covid-19 associated deaths in South Africa would slightly increase during the month of October 2021 but remain constant throughout the entire prediction period.
©2021 All rights reserved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kinyili, Musyoka& Wanyonyi, Maurice. 2021. Forecasting of Covid-19 deaths in South Africa using the autoregressive integrated moving average time series model. General Letters in Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.26-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428670
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kinyili, Musyoka& Wanyonyi, Maurice. Forecasting of Covid-19 deaths in South Africa using the autoregressive integrated moving average time series model. General Letters in Mathematics Vol. 11, no. 2 (2021), pp.26-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428670
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kinyili, Musyoka& Wanyonyi, Maurice. Forecasting of Covid-19 deaths in South Africa using the autoregressive integrated moving average time series model. General Letters in Mathematics. 2021. Vol. 11, no. 2, pp.26-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428670
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 34-35
رقم السجل
BIM-1428670
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر