Use of regression method in prediction of drought in five areas in Sudan
العناوين الأخرى
استخدام طريقة الانحدار في التنبؤ بالجفاف في خمس ولايات في السودان
المؤلف
المصدر
REMAH Review for Research and Studies
العدد
المجلد 2022، العدد 63 (28 فبراير/شباط 2022)، ص ص. 459-470، 12ص.
الناشر
مركز البحث و تطوير الموارد البشرية (رماح)
تاريخ النشر
2022-02-28
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper aimed to explore the possibility of the use of logistic regression in the prediction of drought in Sudan.
in this paper regression models were used to predict drought in 5 states in Sudan.
results showed that the average prediction error for above-average and below-average years is reported for each station.
area-specific statistics are listed in table1.
correlations between predictions and observations range from r = −0.31 to r = −0.68, with the model performing slightly better in predicting the number of wet days in drier years.
in general, however, the simple linear model displays an average absolute error ranging between 9 and 22 days.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Suhad Ali Uthman. 2022. Use of regression method in prediction of drought in five areas in Sudan. REMAH Review for Research and Studies،Vol. 2022, no. 63, pp.459-470.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1429781
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Suhad Ali Uthman. Use of regression method in prediction of drought in five areas in Sudan. REMAH Review for Research and Studies No. 63 (Feb. 2022), pp.459-470.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1429781
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Suhad Ali Uthman. Use of regression method in prediction of drought in five areas in Sudan. REMAH Review for Research and Studies. 2022. Vol. 2022, no. 63, pp.459-470.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1429781
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 469-470
رقم السجل
BIM-1429781
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر