Privacy-preserving data aggregation framework for mobile service based multiuser collaboration
المؤلفون المشاركون
Wu, Zhenqiang
Lu, Laifeng
Peng, Changgen
Liu, Hai
Tian, Feng
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 450-460، 11ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Considering the untrusted server, differential privacy and local differential privacy has been used for privacy-preserving in data aggregation.
Through our analysis, differential privacy and local differential privacy cannot achieve Nash equilibrium between privacy and utility for mobile service based multiuser collaboration, which is multiuser negotiating a desired privacy budget in a collaborative manner for privacy-preserving.
To this end, we proposed a Privacy-Preserving Data Aggregation Framework (PPDAF) that reached Nash equilibrium between privacy and utility.
Firstly, we presented an adaptive Gaussian mechanism satisfying Nash equilibrium between privacy and utility by multiplying expected utility factor with conditional filtering noise under expected privacy budget.
Secondly, we constructed PPDAF using adaptive Gaussian mechanism based on negotiating privacy budget with heuristic obfuscation.
Finally, our theoretical analysis and experimental evaluation showed that the PPDAF could achieve Nash equilibrium between privacy and utility.
Furthermore, this framework can be extended to engineering instances in a data aggregation setting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hai& Wu, Zhenqiang& Peng, Changgen& Tian, Feng& Lu, Laifeng. 2020. Privacy-preserving data aggregation framework for mobile service based multiuser collaboration. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 4, pp.450-460.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430874
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hai…[et al.]. Privacy-preserving data aggregation framework for mobile service based multiuser collaboration. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 4 (Jul. 2020), pp.450-460.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430874
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hai& Wu, Zhenqiang& Peng, Changgen& Tian, Feng& Lu, Laifeng. Privacy-preserving data aggregation framework for mobile service based multiuser collaboration. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 4, pp.450-460.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430874
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 458-459
رقم السجل
BIM-1430874
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر