![](/images/graphics-bg.png)
Swarm intelligence approach to QRS detection
المؤلفون المشاركون
Bilqayid, Muhammad
Damush, Abd al-Hamid
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 480-487، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The QRS detection is a crucial step in ECG signal analysis; it has a great impact on the beats segmentation and in the final classification of the ECG signal.
The Pan-Tompkins is one of the first and best-performing algorithms for QRS detection.
It performs filtering for noise suppression, differentiation for slope dominance, and thresholding for decision making.
All of the parameters of the Pan-Tompkins algorithm are selected empirically.
However, we think that the Pan-Tompkins method can achieve better performance if the parameters were optimized.
Therefore, we propose an adaptive algorithm that looks for the best set of parameters that improves the Pan-Tompkins algorithm performance.
For this purpose, we formulate the parameter design as an optimization problem within a particle swarm optimization framework.
Experiments conducted on the 24 hours recording of the MIT/BIH arrhythmia benchmark dataset achieved an overall accuracy of 99.83% which outperforms the state-of-the-art time-domain algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bilqayid, Muhammad& Damush, Abd al-Hamid. 2020. Swarm intelligence approach to QRS detection. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 4, pp.480-487.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430879
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bilqayid, Muhammad& Damush, Abd al-Hamid. Swarm intelligence approach to QRS detection. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 4 (Jul. 2020), pp.480-487.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430879
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bilqayid, Muhammad& Damush, Abd al-Hamid. Swarm intelligence approach to QRS detection. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 4, pp.480-487.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430879
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 486-487
رقم السجل
BIM-1430879
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)