Swarm intelligence approach to QRS detection
المؤلفون المشاركون
Bilqayid, Muhammad
Damush, Abd al-Hamid
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 480-487، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The QRS detection is a crucial step in ECG signal analysis; it has a great impact on the beats segmentation and in the final classification of the ECG signal.
The Pan-Tompkins is one of the first and best-performing algorithms for QRS detection.
It performs filtering for noise suppression, differentiation for slope dominance, and thresholding for decision making.
All of the parameters of the Pan-Tompkins algorithm are selected empirically.
However, we think that the Pan-Tompkins method can achieve better performance if the parameters were optimized.
Therefore, we propose an adaptive algorithm that looks for the best set of parameters that improves the Pan-Tompkins algorithm performance.
For this purpose, we formulate the parameter design as an optimization problem within a particle swarm optimization framework.
Experiments conducted on the 24 hours recording of the MIT/BIH arrhythmia benchmark dataset achieved an overall accuracy of 99.83% which outperforms the state-of-the-art time-domain algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bilqayid, Muhammad& Damush, Abd al-Hamid. 2020. Swarm intelligence approach to QRS detection. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 4, pp.480-487.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430879
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bilqayid, Muhammad& Damush, Abd al-Hamid. Swarm intelligence approach to QRS detection. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 4 (Jul. 2020), pp.480-487.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430879
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bilqayid, Muhammad& Damush, Abd al-Hamid. Swarm intelligence approach to QRS detection. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 4, pp.480-487.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430879
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 486-487
رقم السجل
BIM-1430879
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر