Occlusion-aware visual tracker using spatial structural information and dominant features
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 2 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 191-198، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To overcome the problem of occlusion in visual tracking, this paper proposes an occlusion-aware tracking algorithm.
The proposed algorithm divides the object into discrete image patches according to the pixel distribution of the object by means of clustering.
To avoid the drifting of the tracker to false targets, the proposed algorithm extracts the dominant features, such as color histogram or histogram of oriented gradient orientation, from these image patches, and uses them as cues for tracking.
To enhance the robustness of the tracker, the proposed algorithm employs an implicit spatial structure between these patches as another cue for tracking; Afterwards, the proposed algorithm incorporates these components into the particle filter framework, which results in a robust and precise tracker.
Experimental results on color image sequences with different resolutions show that the proposed tracker outperforms the comparison algorithms on handling occlusion in visual tracking.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Rongtai& Zhu, Peng. 2021. Occlusion-aware visual tracker using spatial structural information and dominant features. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 2, pp.191-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430911
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Rongtai& Zhu, Peng. Occlusion-aware visual tracker using spatial structural information and dominant features. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 2 (Mar. 2021), pp.191-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430911
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Rongtai& Zhu, Peng. Occlusion-aware visual tracker using spatial structural information and dominant features. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 2, pp.191-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430911
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 197-198
رقم السجل
BIM-1430911
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر