Support vector machine with information gain based classification for credit card fraud detection system
المؤلفون المشاركون
Kumar, Dhananjay
Poongodi, Kannan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 2 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 199-207، 9ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the credit card industry, fraud is one of the major issues to handle as sometimes the genuine credit card customers may get misclassified as fraudulent and vice-versa.
Several detection systems have been developed but the complexity of these systems along with accuracy and precision limits its usefulness in fraud detection applications.
In this paper, a new methodology Support Vector Machine with Information Gain (SVMIG) to improve the accuracy of identifying the fraudulent transactions with high true positive rate for the detection of frauds in credit card is proposed.
In SVMIG, the min-max normalization is used to normalize the attributes and the feature set of the attributes are reduced by using information gain based attribute selection.
Further, the Apriori algorithm is used to select the frequent attribute set and to reduce the candidate’s itemset size while detecting fraud.
The experimental results suggest that the proposed algorithm achieves 94.102% higher accuracy on the standard dataset compared to the existing Bayesian and random forest based approaches for a large sample size in dealing with legal and fraudulent transactions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Poongodi, Kannan& Kumar, Dhananjay. 2021. Support vector machine with information gain based classification for credit card fraud detection system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 2, pp.199-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430912
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Poongodi, Kannan& Kumar, Dhananjay. Support vector machine with information gain based classification for credit card fraud detection system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 2 (Mar. 2021), pp.199-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430912
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Poongodi, Kannan& Kumar, Dhananjay. Support vector machine with information gain based classification for credit card fraud detection system. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 2, pp.199-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430912
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 205-206
رقم السجل
BIM-1430912
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر