Reliability-Aware : Task Scheduling in Cloud Computing Using Multi-Agent Reinforcement Learning Algorithm and Neural Fitted Q
المؤلفون المشاركون
Balla, Husamelddin
Sheng, Chen
Weipeng, Jing
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 36-47، 12ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Cloud computing becomes the basic alternative platform for the most users application in the recent years.
The complexity increasing in cloud environment due to the continuous development of resources and applications needs a concentrated integrated fault tolerance approach to provide the quality of service.
Focusing on reliability enhancement in an environment with dynamic changes such as cloud environment, we developed a multi-agent scheduler using Reinforcement Learning (RL) algorithm and Neural Fitted Q (NFQ) to effectively schedule the user requests.
Our approach considers the queue buffer size for each resource by implementing the queue theory to design a queue model in a way that each scheduler agent has its own queue which receives the user requests from the global queue.
A central learning agent responsible of learning the output of the scheduler agents and direct those scheduler agents through the feedback claimed from the previous step.
The dynamicity problem in cloud environment is managed in our system by employing neural network which supports the reinforcement learning algorithm through a specified function.
The numerical result demonstrated an efficiency of our proposed approach and enhanced the reliability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Balla, Husamelddin& Sheng, Chen& Weipeng, Jing. 2021. Reliability-Aware : Task Scheduling in Cloud Computing Using Multi-Agent Reinforcement Learning Algorithm and Neural Fitted Q. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 1, pp.36-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430924
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Balla, Husamelddin…[et al.]. Reliability-Aware : Task Scheduling in Cloud Computing Using Multi-Agent Reinforcement Learning Algorithm and Neural Fitted Q. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 1 (Jan. 2021), pp.36-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430924
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Balla, Husamelddin& Sheng, Chen& Weipeng, Jing. Reliability-Aware : Task Scheduling in Cloud Computing Using Multi-Agent Reinforcement Learning Algorithm and Neural Fitted Q. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 1, pp.36-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430924
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1430924
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر