A secure cellular automata integrated deep learning mechanism for health informatics
المؤلفون المشاركون
Pokkuluri, Kiran Sree
Nedunuri, SSSN Usha Devi
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2021)، ص ص. 782-788، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
ealth informatics has gained a greater focus as the data analytics role has become vital for the last two decades.
Many machine learning-based models have evolved to process the huge data involved in this sector.
Deep Learning (DL) augmented with Non-Linear Cellular Automata (NLCA) is becoming a powerful tool with great potential to process big data.
This will help to develop a system that facilitates parallelization, rapid data storage, and computational power with improved security parameters.
This paper provides a novel and robust mechanism with deep learning augmented with non-linear cellular automata with greater security, adaptability for health informatics.
The proposed mechanism is adaptable and can address many open problems in medical informatics, bioinformatics, and medical imaging.
The security parameters considered in this model are Confidentiality, authorization, and integrity.
This method is evaluated for performance, and it reports an average accuracy of 89.32%.
The parameters precision, sensitivity, and specificity are considered to measure to measure the accuracy of the model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pokkuluri, Kiran Sree& Nedunuri, SSSN Usha Devi. 2021. A secure cellular automata integrated deep learning mechanism for health informatics. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 6, pp.782-788.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430939
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pokkuluri, Kiran Sree& Nedunuri, SSSN Usha Devi. A secure cellular automata integrated deep learning mechanism for health informatics. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 6 (Nov. 2021), pp.782-788.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430939
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pokkuluri, Kiran Sree& Nedunuri, SSSN Usha Devi. A secure cellular automata integrated deep learning mechanism for health informatics. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 6, pp.782-788.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430939
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 787-788
رقم السجل
BIM-1430939
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر