Machine learning model for credit card fraud detection : a comparative analysis
المؤلفون المشاركون
Sharma, Pratyush
Sharma, Pratyush
Tiwari, Devyanshi
Patni, Jagdish Chandra
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2021)، ص ص. 789-796، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In today's world, we are on an express train to a cashless society which has led to a tremendous escalation in the use of credit card transactions.
But the flipside of this is that fraudulent activities are on the increase; therefore, implementation of a methodical fraud detection system is indispensable to cardholders as well as the card-issuing banks.
In this paper, we are going to use different machine learning algorithms like random forest, logistic regression, Support Vector Machine (SVM), and Neural Networks to train a machine learning model based on the given dataset and create a comparative study on the accuracy and different measures of the models being achieved using each of these algorithms.
Using the comparative analysis on the F_1 score, we will be able to predict which algorithm is best suited to serve our purpose for the same.
Our study concluded that Artificial Neural Network (ANN) performed best with an F_1 score of 0.91.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharma, Pratyush& Sharma, Pratyush& Tiwari, Devyanshi& Patni, Jagdish Chandra. 2021. Machine learning model for credit card fraud detection : a comparative analysis. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 6, pp.789-796.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430940
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sharma, Pratyush…[et al.]. Machine learning model for credit card fraud detection : a comparative analysis. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 6 (Nov. 2021), pp.789-796.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430940
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharma, Pratyush& Sharma, Pratyush& Tiwari, Devyanshi& Patni, Jagdish Chandra. Machine learning model for credit card fraud detection : a comparative analysis. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 6, pp.789-796.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430940
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 795-796
رقم السجل
BIM-1430940
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر