Data streams oriented outlier detection method : a fast minimal infrequent pattern mining
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2021)، ص ص. 864-870، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Outlier detection is a common method for analyzing data streams.
In the existing outlier detection methods, most of methods compute distance of points to solve certain specific outlier detection problems.
However, these methods are computationally expensive and cannot process data streams quickly.
The outlier detection method based on pattern mining resolves the aforementioned issues, but the existing methods are inefficient and cannot meet requirements of quickly mining data streams.
In order to improve the efficiency of the method, a new outlier detection method is proposed in this paper.
First, a fast minimal infrequent pattern mining method is proposed to mine the minimal infrequent pattern from data streams.
Second, an efficient outlier detection algorithm based on minimal infrequent pattern is proposed for detecting the outliers in the data streams by mining minimal infrequent pattern.
The algorithm proposed in this paper is demonstrated by real telemetry data of a satellite in orbit.
The experimental results show that the proposed method not only can be applied to satellite outlier detection, but also is superior to the existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Zhongyu& Pi, Dechang. 2021. Data streams oriented outlier detection method : a fast minimal infrequent pattern mining. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 6, pp.864-870.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Zhongyu& Pi, Dechang. Data streams oriented outlier detection method : a fast minimal infrequent pattern mining. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 6 (Nov. 2021), pp.864-870.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Zhongyu& Pi, Dechang. Data streams oriented outlier detection method : a fast minimal infrequent pattern mining. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 6, pp.864-870.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1430960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 869
رقم السجل
BIM-1430960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر