![](/images/graphics-bg.png)
A study on two-stage mixed attribute data clustering based on density peak
المؤلفون المشاركون
Liu, Shihua
Liu, Xianghua
Zhang, Hao
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 634-643، 10ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A Two-stage clustering framework and a clustering algorithm for mixed attribute data based on density peaks and Goodall distance are proposed.
Firstly, the subset of numerical attributes of the dataset is clustered, and then the result is mapped into one-dimensional categorical attribute and added to the subset of categorical attribute data.
Finally, the new dataset is clustered by the density peaks clustering algorithm to obtain the final result.
Experiments on three commonly used UCI datasets show that this algorithm can effectively realize mixed attribute clustering and produce better clustering results than the traditional K-prototypes algorithm do.
The clustering accuracy on the Acute, Heart and Credit datasets are 17%, 24%, and 21% higher on average than that of the K-prototypes, respectively .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Shihua& Zhang, Hao& Liu, Xianghua. 2021. A study on two-stage mixed attribute data clustering based on density peak. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 5, pp.634-643.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431103
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Shihua…[et al.]. A study on two-stage mixed attribute data clustering based on density peak. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 5 (Sep. 2021), pp.634-643.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431103
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Shihua& Zhang, Hao& Liu, Xianghua. A study on two-stage mixed attribute data clustering based on density peak. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 5, pp.634-643.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431103
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1431103
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)