Headnote prediction using machine learning
المؤلفون المشاركون
Mahar, Sarmad
Zafar, Sahar
Nishat, Kamran
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 678-685، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Headnotes are the precise explanation and summary of legal points in an issued judgment.
Law journals hire experienced lawyers to write these headnotes.
These headnotes help the reader quickly determine the issue discussed in the case.
Headnotes comprise two parts.
The first part comprises the topic discussed in the judgment, and the second part contains a summary of that judgment.
In this thesis, we design, develop and evaluate headnote prediction using machine learning, without involving human involvement.
We divided this task into a two steps process.
In the first step, we predict law points used in the judgment by using text classification algorithms.
The second step generates a summary of the judgment using text summarization techniques.
To achieve this task, we created a Databank by extracting data from different law sources in Pakistan.
We labelled training data generated based on Pakistan law websites.
We tested different feature extraction methods on judiciary data to improve our system.
Using these feature extraction methods, we developed a dictionary of terminology for ease of reference and utility.
Our approach achieves 65% accuracy by using Linear Support Vector Classification with trigram and without stemmer.
Using active learning our system can continuously improve the accuracy with the increased labelled examples provided by the users of the system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahar, Sarmad& Zafar, Sahar& Nishat, Kamran. 2021. Headnote prediction using machine learning. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 5, pp.678-685.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431112
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahar, Sarmad…[et al.]. Headnote prediction using machine learning. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 5 (Sep. 2021), pp.678-685.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431112
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahar, Sarmad& Zafar, Sahar& Nishat, Kamran. Headnote prediction using machine learning. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 5, pp.678-685.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431112
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1431112
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر