Glaucoma detection using tetragonal local octa patterns and svm from retinal images
المؤلفون المشاركون
Nawaz, Marriam
Nazir, Tahira
Masood, Momina
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 686-693، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Glaucoma is a fatal disease caused by the imbalance of intraocular pressure inside the eye which can result in lifetime blindness of the victim.
Efficient screening systems require experts to manually analyze the images to recognize the disease.
However, the challenging nature of the screening method and lack of trained human resources, effective screening-oriented treatment is an expensive task.
The automated systems are trying to cope with these challenges; however, these methods are not generalized well to large datasets and real-world scenarios.
Therefore, we have introduced an automated glaucoma detection system by employing the concept of the Content-Based Image Retrieval (CBIR) domain.
The Tetragonal Local Octa Pattern (T LOP) is used for features computation which is employed to train the SVM classifier to show the technique significance.
We have evaluated our method over challenging datasets namely, Online Retinal Fundus Image (ORIGA) and High-Resolution Fundus (HRF).
Both the qualitative and quantitative results show that our technique outperforms the latest approaches due to the effective localization power of T-LOP as it computes the anatomy independent features and ability of Support Vector Machine (SVM) to deal with over-fitted training data.
Therefore, the presented technique can play an important role in the automated recognition of glaucoma lesions and can be applied to other medical diseases as well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nawaz, Marriam& Nazir, Tahira& Masood, Momina. 2021. Glaucoma detection using tetragonal local octa patterns and svm from retinal images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 5, pp.686-693.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431116
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nawaz, Marriam…[et al.]. Glaucoma detection using tetragonal local octa patterns and svm from retinal images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 5 (Sep. 2021), pp.686-693.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431116
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nawaz, Marriam& Nazir, Tahira& Masood, Momina. Glaucoma detection using tetragonal local octa patterns and svm from retinal images. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 5, pp.686-693.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431116
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1431116
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر