Traffic-aware clustering scheme for manet using modified elephant herding optimization algorithm
المؤلفون المشاركون
Ramakrishnan, Sreekanth
Sevalaiappan, Latha
Ravichandran, Suganthe
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 694-703، 10ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Clustering is the prevalent routing method in the large-scale Mobile Ad Hoc Network (MANET).
The Cluster-Heads (CHs) play an important role in routing as it is transient through all communications of its associated nodes.
To ensure fairness in the use of energy in all clusters, each CH has to deal with same amount of traffic.
The previous clustering methods focused mainly on the distribution of equal member nodes in each cluster.
They failed to consider every cluster's traffic generated.
This paper introduces a novel technique for MANET clustering with Modified Elephant Herding Optimization based on the traffic generated within each cluster.
This Traffic-Aware Clustering with Modified Elephants Herding Optimization (TAC-MEHO) produces optimized clusters for stable communication and is experimentally tested with well known clustering techniques.
Assessment metrics such as number of Cluster-Heads (CHs), lifetime of the network, and re clustering rates are measured using various parameter values such as network size, network traffic and transmission distance.
The results show that proposed TAC-MEHO improves the re-clustering rate by 91% and 58% when compared with Weighted Clustering Algorithm (WCA) and WCA-GA respectively.
Further, it improves the network lifetime by 89% and 88 % over WCA and WCA-GA respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ramakrishnan, Sreekanth& Sevalaiappan, Latha& Ravichandran, Suganthe. 2021. Traffic-aware clustering scheme for manet using modified elephant herding optimization algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 5, pp.694-703.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431117
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ramakrishnan, Sreekanth…[et al.]. Traffic-aware clustering scheme for manet using modified elephant herding optimization algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 5 (Sep. 2021), pp.694-703.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431117
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ramakrishnan, Sreekanth& Sevalaiappan, Latha& Ravichandran, Suganthe. Traffic-aware clustering scheme for manet using modified elephant herding optimization algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 5, pp.694-703.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431117
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1431117
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر