![](/images/graphics-bg.png)
A novel method for gender and age detection based on eeg brain signals
المؤلفون المشاركون
Issa, Haitham
Issa, Sali
Shah, Wahab
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 704-710، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a new gender and age classification system based on Electroencephalography (EEG) brain signals.
First, Continuous Wavelet Transform (CWT) technique is used to get the time-frequency information of only one EEG electrode for eight distinct emotional states instead of the ordinary neutral or relax states.
Then, sequential steps are implemented to extract the improved grayscale image feature.
For system evaluation, a three-fold-cross validation strategy is applied to construct four different classifiers.
The experimental test shows that the proposed extracted feature with Convolutional Neural Network (CNN) classifier improves the performance of both gender and age classification, and achieves an average accuracy of 96.3% and 89% for gender and age classification, respectively.
Moreover, the ability to predict human gender and age during the mood of different emotional states is practically approved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Issa, Haitham& Issa, Sali& Shah, Wahab. 2021. A novel method for gender and age detection based on eeg brain signals. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 5, pp.704-710.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431118
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Issa, Haitham…[et al.]. A novel method for gender and age detection based on eeg brain signals. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 5 (Sep. 2021), pp.704-710.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431118
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Issa, Haitham& Issa, Sali& Shah, Wahab. A novel method for gender and age detection based on eeg brain signals. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 5, pp.704-710.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431118
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1431118
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)