A novel machine-learning framework-based on LBP and GLCM approaches for CBIR system
المؤلفون المشاركون
Singh, Harpal
Garg, Meenakshi
Malhotra, Manisha
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 3 (31 مايو/أيار 2021)، ص ص. 297-305، 9ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
This paper presents a Multiple-features extraction and reduction-based approaches for Content-Based Image Retrieval (CBIR).
Discrete Wavelet Transforms (DWT) on colored channels is used to decompose the image at multiple stages.
The Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) concept is used to extract statistical characteristics for texture image classification.
The definition of shared knowledge is used to classify the most common features for all COREL dataset groups.
These are also fed into a feature selector based on the particle swarm optimization which reduces the number of features that can be used during the classification stage.
Three classifiers, called the Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN) and Decision Tree (DT), are trained and tested, in which SVM give high classification accuracy and precise rates.
In several of the COREL dataset types, experimental findings have demonstrated above 94 percent precision and 0.80 to 0.90 precision values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Garg, Meenakshi& Malhotra, Manisha& Singh, Harpal. 2021. A novel machine-learning framework-based on LBP and GLCM approaches for CBIR system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 3, pp.297-305.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432140
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Garg, Meenakshi…[et al.]. A novel machine-learning framework-based on LBP and GLCM approaches for CBIR system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 3 (May. 2021), pp.297-305.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432140
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Garg, Meenakshi& Malhotra, Manisha& Singh, Harpal. A novel machine-learning framework-based on LBP and GLCM approaches for CBIR system. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 3, pp.297-305.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432140
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 303-305
رقم السجل
BIM-1432140
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر