![](/images/graphics-bg.png)
Discretization based framework to improve the recommendation quality
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 3 (31 مايو/أيار 2021)، ص ص. 365-371، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
Recommendation systems are information filtering software that delivers suggestions about relevant stuff from a massive collection of data.
Collaborative filtering approaches are the most popular in recommendations.
The primary concern of any recommender system is to provide favorable recommendations based on the rating prediction of user preferences.
In this article, we propose a novel discretization based framework for collaborative filtering to improve rating prediction.
Our framework includes discretization-based preprocessing, chi-square based attribution selection, and K-Nearest Neighbors (KNN) based similarity computation.
Rating prediction affords some basis for the judgment to decide whether recommendations are generated or not, subject to the ratio of performance of any recommendation system.
Experiments on two datasets MovieLens and BookCrossing, demonstrate the effectiveness of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Bilal& Li, Wang. 2021. Discretization based framework to improve the recommendation quality. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 3, pp.365-371.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432220
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Bilal& Li, Wang. Discretization based framework to improve the recommendation quality. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 3 (May. 2021), pp.365-371.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432220
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Bilal& Li, Wang. Discretization based framework to improve the recommendation quality. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 3, pp.365-371.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432220
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 370-371
رقم السجل
BIM-1432220
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)