Discovery of arbitrary-shapes clusters using DENCLUE algorithm
المؤلفون المشاركون
al-Nuaymat, Ghazi
Khidr, Maryam
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 4A (s) (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 629-634، 6ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
One of the main requirements in clustering spatial datasets is the discovery of clusters with arbitrary-shapes.
Density-based algorithms satisfy this requirement by forming clusters as dense regions in the space that are separated by sparser regions.
DENCLUE is a density-based algorithm that generates a compact mathematical form of arbitrary-shapes clusters.
Although DENCLUE has proved its efficiency, it cannot handle large datasets since it requires large computation complexity.
Several attempts were proposed to improve the performance of DENCLUE algorithm, including DENCLUE 2.
In this study, an empirical evaluation is conducted to highlight the differences between the first DENCLUE variant which uses the Hill-Climbing search method and DENCLUE 2 variant, which uses the fast Hill-Climbing method.
The study aims to provide a base for further enhancements on both algorithms.
The evaluation results indicate that DENCLUE 2 is faster than DENCLUE 1.
However, the first DECNLUE variant outperforms the second variant in discovering arbitrary-shapes clusters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khidr, Maryam& al-Nuaymat, Ghazi. 2020. Discovery of arbitrary-shapes clusters using DENCLUE algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 4A (s), pp.629-634.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432246
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khidr, Maryam& al-Nuaymat, Ghazi. Discovery of arbitrary-shapes clusters using DENCLUE algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 4A (Special issue) (2020), pp.629-634.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432246
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khidr, Maryam& al-Nuaymat, Ghazi. Discovery of arbitrary-shapes clusters using DENCLUE algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 4A (s), pp.629-634.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432246
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 633-634
رقم السجل
BIM-1432246
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر