Streaming video classification using machine learning
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 4A (s) (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 677-682، 6ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
This paper presents a method using neural networks and Markov Decision Process (MDP) to identify the source and class of video streaming services.
The paper presents the design and implementation of an end-to-end pipeline for training and classifying a machine learning system that can take in packets collected over a network interface and classify the data stream as belonging to one of five streaming video services: You Tube, You Tube TV, Netflix, Amazon Prime, or HBO.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shaut, Adnan& Crispin, Brennan. 2020. Streaming video classification using machine learning. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 4A (s), pp.677-682.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432251
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shaut, Adnan& Crispin, Brennan. Streaming video classification using machine learning. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 4A (Special issue) (2020), pp.677-682.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432251
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shaut, Adnan& Crispin, Brennan. Streaming video classification using machine learning. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 4A (s), pp.677-682.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432251
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 681-682
رقم السجل
BIM-1432251
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر